Il existe trois types d’intelligence artificielle, qui se basent sur une classification qui tient compte des capacités à imiter des caractéristiques spécifiques de l’être humain.
ANI (Artificial Narrow Intelligence) : l’intelligence artificielle étroite, ou faible, car elle est capable de gérer un spectre limité de capacités.
AGI (Artificial General Intelligence) : l’intelligence artificielle générale, également appelée « forte », car elle se place et agit au même niveau que le cerveau humain.
ASI (Artificial Super Intelligence) : la super-intelligence artificielle, qui n’existe pas encore, dépassera les capacités de l’être humain.
29 juin 2023
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Fintech et innovation
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Depuis une dizaine d’années, on parle de plus en plus d’intelligence artificielle, un concept qui a longtemps été réservé aux initiés.
Ces dernières années, de grandes avancées ont été réalisées, à tel point qu’aujourd’hui l’expression « intelligence artificielle » est de plus en plus répandue, même si peu en connaissent véritablement les enjeux.
Pour donner une définition de l’intelligence artificielle (IA), qui vient de l’anglais « artificial intelligence » (AI), partons de ses origines.
Le terme « intelligence artificielle » a été inventé en 1956 par John McCarthy, mathématicien et informaticien américain qui est considéré comme l’un des fondateurs de cette discipline.
Ce même McCarthy a expliqué ce qu’était l’intelligence artificielle, qui selon ses termes est « la science et l’ingénierie de fabriquer des machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents ».
En d’autres termes, l’intelligence artificielle est la technologie basée sur l’utilisation d’un ordinateur pour exécuter et répliquer des fonctions et des raisonnements typiques du cerveau humain.
L’objectif de l’IA est de donner vie à des machines capables de penser, de raisonner et d’agir comme si elles étaient humaines.
Cela permet de mieux comprendre l’association « intelligence artificielle et apprentissage machine ».
L’apprentissage machine, ou l’« apprentissage automatique », est un sous-ensemble de l’IA, dans lequel les machines apprennent des données, s’améliorent et se développent automatiquement, avec une intervention réduite, voire quasiment absente, du programmateur.
Pour comprendre comment fonctionne l'intelligence artificielle, à quoi elle sert, ce qu’elle représente réellement, ainsi que ses effets, voici quelques applications qui trouvent une résonance toujours plus large dans la vie de tous les jours.
Voyons ensemble quelques exemples d’intelligence artificielle dans la vie quotidienne, en gardant à l’esprit que si elle comporte de nombreux avantages, elle présente également quelques inconvénients. Continuons à énoncer les plus et les moins de l’intelligence artificielle.
Un premier exemple direct d’intelligence artificielle dans la vie de tous les jours est celui des assistants vocaux, comme Amazon Alexa et Google Home, pour ne citer que les plus célèbres.
Grâce à la reconnaissance vocale, ces assistants virtuels peuvent exécuter plusieurs activités à notre place, tout simplement en leur donnant oralement des instructions.Depuis quelque temps déjà, l’intelligence artificielle est appliquée aux réseaux sociaux, comme Facebook, mais également aux moteurs de recherche comme Google.
Dans les deux cas, il s’agit de contenu proposé à l’utilisateur qu’il pourrait trouver intéressant sur la base des recherches qu’il a effectuées ou des sites qu’il a visités auparavant.Dans le secteur automobile, l’intelligence artificielle trouve des applications dans diverses fonctions de sécurité, comme le stationnement automatique et le contrôle automatique de la vitesse.
Toujours dans ce domaine, l’IA se cache également dans les systèmes de navigation qui parviennent à identifier et à proposer à l’utilisateur le meilleur itinéraire à suivre, en lui donnant des informations en temps réel sur diverses situations.L’utilisation de l’intelligence artificielle existe depuis longtemps en médecine et en particulier dans l’analyse des examens ; ainsi, elle permet de gérer de grandes quantités de données extrêmement rapidement, en identifiant directement les pathologies ou les indications utiles pour un diagnostic.
Les applications dans la télémédecine, qui permettent aux médecins de communiquer avec leurs patients partout et rapidement, sont particulièrement intéressantes.
N’oublions pas non plus les systèmes de suivi de la santé, qui sont de plus en plus utilisés, comme les appareils portables grâce auxquels on peut contrôler le sommeil, les battements cardiaques et d’autres paramètres vitaux.
Intelligence artificielle et finance sont de plus en plus étroitement liées, tant et si bien que les applications de l’IA sont en hausse dans le domaine financier.
Dans le secteur bancaire, par exemple, l’IA est extrêmement utile dans la gestion des risques ; sur la base de données complexes, elle permet d’identifier des modèles qui permettent précisément de réduire les risques.
Ainsi, on peut limiter les fraudes et le blanchiment d’argent, en repérant plus facilement certaines anomalies dans les opérations.
Tout aussi intéressante, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse de crédit : la banque peut en effet évaluer plus rapidement une grande quantité d’informations à prendre en compte avant d’octroyer un prêt ou un financement.
Pour le contact direct avec la clientèle, les chatbots sont déjà en train de révolutionner le secteur bancaire, qui fait de plus en plus fréquemment appel à ces assistants virtuels, capables de répondre aux questions des clients 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Il faut également mentionner l’association de l’intelligence artificielle et des opérations boursières (dans le domaine du trading par exemple), avec des systèmes automatiques qui effectuent des opérations de vente à la place de l’être humain, sur la base de données objectives dépourvues de toute émotivité qui bien souvent entraîne des erreurs.
L’intelligence artificielle gagne tout aussi rapidement le secteur des assurances où, tout comme dans le domaine bancaire, elle est utilisée pour recueillir et analyser des données pertinentes, mais également dans la gestion du risque.
L’IA dans les insurtechs est en train de révolutionner le fonctionnement des assurances traditionnelles, avec l’introduction d’outils innovants qui permettent aux compagnies de réduire leurs coûts, de proposer des services plus efficaces et de lutter de manière plus incisive contre les fraudes.
Grâce à l’intelligence artificielle, les compagnies perdent moins de temps et d’argent dans la gestion des sinistres, étant donné que les demandes d’indemnisation sont traitées de manière numérique grâce à des algorithmes et des chatbots.
L’IA offre des avantages notamment dans l’acquisition de nouveaux clients et la fidélisation de la clientèle existante.
Grâce à l’intelligence artificielle, les assurances peuvent exploiter les Big Data et l’analyse prédictive pour rédiger des polices sur mesure en fonction des exigences des clients et améliorer ainsi leur niveau de satisfaction.
En termes de fidélisation, des algorithmes interviennent avant l’échéance d’une police d’assurance, proposant au client une réduction sur la prime afin de les inciter à la renouveler.
D’une manière générale, l’IA représente une grande opportunité pour le secteur. Toutefois, l’intelligence artificielle comporte également des dangers sur le plan éthique, juridique et technique à ne pas sous-estimer.
Ceux qui souhaitent investir leurs capitaux dans cette innovation technologique peuvent faire appel à des fonds et à des ETF qui disposent déjà de portefeuilles élaborés sur des titres technologiques liés à l’intelligence artificielle.
Les ETF, acronyme d’Exchange Traded Funds, sont des fonds ou des SICAV négociés en Bourse, comme des actions classiques.
Pour les ETF qui investissent dans l’intelligence artificielle, on constate que le marché est de plus en plus demandeur, principalement parce que ces outils permettent d’obtenir une diversification plus adéquate.
Par ailleurs, ces ETF permettent de miser l’une des mégatendances les plus prometteuses du moment, vu que l’intelligence artificielle est toujours plus présente dans notre vie quotidienne.
À cela s’ajoute son remarquable potentiel de développement, étant donné qu’elle a encore une grande marge de progression. Le monde de l’intelligence artificielle offre une belle opportunité d’investissement à long terme.
Vous avez également la possibilité de saisir une opportunité similaire grâce à l’un de nos produits phares, à savoir Forward Quant, qui permet de choisir parmis cinq modèles de risque, associés à des niveaux de garantie différents.
Signalons entre autres l’option « Futuro », qui investit dans le fonds Global Mega Trend, axé précisément sur les tendances au potentiel élevé de rendement, dans lequel on retrouve notamment l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle :
a pour but de répliquer les raisonnements propres à l’être humain
est déjà largement présente dans la vie quotidienne
est en train de révolutionner le secteur des banques et des assurances
Bon à savoir
Ceux qui veulent investir dans l’intelligence artificielle peuvent choisir les ETF qui offrent une exposition diversifiée à un secteur extrêmement prometteur.