Al ongeveer een decennium lang spreekt men steeds vaker over kunstmatige intelligentie, een concept dat lange tijd alleen maar toegankelijk was voor ingewijden.

De laatste jaren zijn er grote stappen voorwaarts gezet, in die mate dat de term kunstmatige intelligentie vandaag de dag steeds vaker gebruikt wordt, ook al weten eigenlijk maar weinigen wat die precies inhoudt.

Om een definitie te geven van kunstmatige intelligentie, van het Engelse ‘artificial intelligence’ (ook afgekort als AI), gaan we terug naar de basis.

De term kunstmatige intelligentie werd in 1956 bedacht door John McCarthy, een Amerikaanse wiskundige en informaticus die beschouwd wordt als één van de grondleggers ervan.

Diezelfde McCarthy heeft uitgelegd wat kunstmatige intelligentie precies is en ze werd door hem omschreven als “de wetenschap en de engineering om intelligente machines te maken, met name intelligentie informaticaprogramma's”.

Als we dus met andere woorden willen uitleggen wat er precies bedoeld wordt met kunstmatige intelligentie, dan kunnen we stellen dat het de technologie is om door middel van een computer typische functies en redeneringen van het menselijk brein uit te voeren en te repliceren.

Het doel van AI is om machines te creëren die zoals de mens kunnen denken, redeneren en handelen.

Hierdoor kunnen we het concept “kunstmatige intelligentie en machine learning” beter begrijpen.

Machine learning, ofwel ‘automatisch leren’, is een onderdeel van AI, waarbij de machines leren van data, bijleren en deze data zelfstandig verwerken. Daarbij is de tussenkomst van de programmeur beperkt tot het minimum of zelfs bijna onbestaande.

Om ons een idee te vormen van hoe kunstmatige intelligentie werkt, wat ze daadwerkelijk is en welke gevolgen ze zal hebben, kijken we eens naar enkele toepassingen ervan die steeds meer ingang vinden.

We werpen een blik op enkele voorbeelden van kunstmatige intelligentie in het dagelijkse leven, wetende dat er talrijke voordelen aan verbonden zijn maar in sommige gevallen ook nadelen. Laten we de pro’s en contra's van de kunstmatige intelligentie eens verder tegen het licht houden.

Kunstmatige intelligentie en de financiële sector gaan steeds vaker hand in hand, in die mate dat deze steeds meer toegepast wordt in die sector.

In de banksector is AI bijvoorbeeld erg relevant in het risicobeheer, waarbij er vertrokken wordt van complexe data op basis waarvan er modellen bepaald worden waarmee de risico's dus beperkt kunnen worden.

Op die manier kunnen we fraude en witwaspraktijken inperken, aangezien bepaalde onregelmatigheden in de transacties sneller opgepikt worden.

Ook het gebruik van kunstmatige intelligentie bij kredietanalyse is interessant: de bank kan veel sneller een pak informatie evalueren die moet worden bekeken vóór het vrijgeven van een lening of een financiering.

In de front office zorgen chatbots bovendien voor een radicale wijziging, waarbij er steeds vaker een beroep wordt gedaan op deze virtuele assistenten die 24/7 de vragen van de klant kunnen beantwoorden.

Ook moeten we de combinatie kunstmatige intelligentie-trading vermelden. Dit zijn automatische systemen die in plaats van de mens de aan- en verkoopstransacties uitvoeren, op basis van objectieve data zonder de emotionele lading die vaak aan de oorzaak ligt van fouten.

Kunstmatige intelligentie verspreidt zich ook erg snel in de verzekeringssector waar ze, net zoals in de banksector, gebruikt wordt voor het verzamelen en analyseren van relevante data, maar ook voor risicobeheer.

De Insurtech AI zorgt voor een radicale verandering in de manier waarop traditionele verzekeringen werken, met de invoering van innovatieve instrumenten waarmee de maatschappijen de kosten kunnen verlagen, efficiëntere diensten aanbieden en op een doortastende manier fraude tegengaan.

Dankzij kunstmatige intelligentie wordt bij het beheer van schadegevallen tijd en geld bespaard door de aanvragen tot schadevergoeding digitaal te verwerken met behulp van algoritmes en chatbots.

AI biedt ook voordelen bij de werving van nieuwe klanten en het behouden van de bestaande klanten.

Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen verzekeringen gebruik maken van big data en voorspellende analyses om polissen op maat van de klant te maken en zo hun tevredenheidsgraad te verhogen.

Op vlak van klantenretentie zijn er algoritmes die ingrijpen voordat een verzekeringspolis vervalt, door aan de klant een korting te bieden op de premie zodat hij aangezet wordt tot het verlengen van de polis.

Over het algemeen biedt AI een grote opportuniteit voor de sector. Kunstmatige intelligentie brengt echter ook niet te onderschatten ethische, wettelijke en technische risico's met zich mee.

Wie interesse heeft om zijn kapitaal te beleggen in deze bijzondere technologische innovatie, kan zich richten tot de fondsen en de ETF’s die portefeuilles hebben die geënt zijn op technologische producten die verband houden met kunstmatige intelligentie.

ETF's, wat staat voor Exchange Traded Funds, zijn fondsen of beveks die net zoals klassieke aandelen op de beurs verhandeld worden.

Voor de ETF's die in kunstmatige intelligentie beleggen, is er steeds meer animo vanuit de markt en dan vooral omdat dergelijke instrumenten een gepaste diversificatie mogelijk maken.

Bovendien kan men met deze ETF’s kiezen voor één van de meest beloftevolle megatrends van het moment, gezien kunstmatige intelligentie steeds meer aanwezig is in ons dagelijks leven.

Daar komt nog eens bij dat het ontwikkelingspotentieel ervan aanzienlijk is. Er is immers nog een lange weg te gaan is zodat de wereld van de kunstmatige intelligentie een belangrijke beleggingsopportuniteit op lange termijn biedt.

Een gelijkaardige gelegenheid kan zich ook voordoen door te opteren voor één van onze topproducten, Forward Quant, waarmee je kunt kiezen uit vijf risicomodellen, met verschillende dekkingsniveaus.

We vermelden daarbij onder andere die uit de basket ‘Futuro’, die belegt in het Global Mega Trend fonds en zich precies toespitst op potentieel hoogrendabele trends waaronder ook de kunstmatige intelligentie.

Kunstmatige intelligentie: